Posturi vacante conducători de doctorat
Prin consultări cu membri comunității academice sunt identificatele persoanele care îndeplinesc criteriile de abilitare specifice comisiei CNATDCU a domeniului (Comisia 15) și care îți doresc să inițieze procesul de abilitare.
Prin strategia propusă ne dorim să atragem noi conducători de doctorat în domeniile Calculatoare și Tehnologia Informației și Ingineria Sistemelor.
Organizarea pozițiilor vacante
Statul de funcții al SD-AC conține poziții vacante. Conform legislației în vigoare, statul de funcții se întocmește de către Directorul școlii doctorale înainte de începerea anului universitar, pentru a fi aprobat de senatul universitar și funcțional la începutul acestuia. Statul de funcții nu se poate modifica pe parcursul anului universitar.
Statul de funcții poate conține poziții vacante de student-doctorand, poziții pentru care un conducător va propune tema de cercetare doctorală, cât și poziții vacante de conducător de doctorat pentru care se vor propune minim două teme de cercetare de către CSD, prin consultarea comunității academice și în conformitate cu strategia de cercetare științifică a Facultății de Automatica și Calculatoare. Pozițiile vacante sunt publice.
2025–2026
|
CTI
|
Calculatoare și Tehnologia Informației |
Tehnici avansate pentru redarea fotorealistă a scenelor complexe 3D în timp real utilizând ray tracing și metode hibride
Tehnici avansate de accelerare a redării scenelor complexe 3D în timp real: optimizări hardware și software
|
CTI
|
Calculatoare și Tehnologia Informației |
Tehnici moderne de recunoaștere și interpretare a imaginilor utilizând rețele neuronale profunde
Metode avansate de analiză și generare automată a textului prin modele de limbaj de mari dimensiuni
|
CTI
|
Calculatoare și Tehnologia Informației |
Specializarea componentelor software pentru securitate, performanță și eficiență
Automatizarea în medii software cu criterii orientate pe aplicații.
|
CTI
|
Calculatoare și Tehnologia Informației |
Metode și tehnici avansate de inteligență artificiale în sisteme de mari dimensiu
Metode se securitate și detecție a atacurilor cibernetice în infrastructuri critice
|
CTI
|
Calculatoare și Tehnologia Informației |
Gestiunea resurselor în sisteme de mari dimensiuni cu constrângeri de consum de energie
Modelarea aplicațiilor prin sisteme bazate pe containere și tehnici de creștere a scalabilității
|
IS
|
Ingineria Sistemelor |
Efficient Deployment of AI Algorithms on Resource-Constrained Embedded Platforms
Beyond the Cloud: Federated Learning and Collaborative AI for Intelligent IoT
|
IS
|
Ingineria Sistemelor |
Integrarea serviciilor în aplicațiile de fabricație in cadrul Industry 4.0
Soluții de vedere artificiala in robotica
|
IS
|
Ingineria Sistemelor |
Modelarea sistemelor complexe de conducere bazate pe tehnici moderen
Tehnici de inteligență artificială și metode de analiză avansată în sisteme complexe de producție
|
IS
|
Ingineria Sistemelor |
Proiectarea de algoritmi evoluționiști pentru gestionarea inteligentă a sistemelor cu multe componente
Soluții de optimizare multi-criterială în sisteme de mari dimensiuni
|
IS
|
Ingineria Sistemelor |
Software architecture analysis methods for large scale systems.
Adoption and use of e-government services in the digitization era.
2024–2025
|
CTI
|
Calculatoare și Tehnologia Informației |
Soluții și aplicații Internet of Things (IoT) în domeniul sănătății și al calității vieții
iManagement sustenabil al resurselor și monitorizarea mediului
|
IS
|
Ingineria Sistemelor |
Time-domain moment matching-based model reduction for linear and nonlinear systems
Families of moment matching based, low order approximations for linear systems
|
IS
|
Ingineria Sistemelor |
Artificial Intelligence and Decentralized Technologies to Advance Data and Knowledge management
Automated Competency Assessment Tool based on Semantic Skills Identification
|
IS
|
Ingineria Sistemelor |
Optimal, robust and predictive approaches for control applications in aerospace systems
Model matching vs. model following in fault tolerant control
|
IS
|
Ingineria Sistemelor |
Intelligent Robotic Manufacturing Systems for the Industry of the Future
Integrating robot systems with cloud systems
|
IS
|
Ingineria Sistemelor |
Methodologies for implementing decentralized control systems in the context of Industry 4.0
The concept of digital twin in manufacturing control
|
IS
|
Ingineria Sistemelor |
Building Intelligent Systems through Data Intensive Optimization
Data modelling based on computational intelligence techniques